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Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning in Big Data Processing (Ramachandran, Geetha (Hrsg.) / Dao, Nhu-Ngoc (Hrsg.) / Jhanjhi, Noor Zaman (Hrsg.) / Muthukrishnan, Anuradha (Hrsg.) / Duraivelu, Hemanand (Hrsg.))
Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning in Big Data Processing
Untertitel Second International Conference, AAIMB 2024, Chennai, India, December 12-13, 2024, Proceedings, Part II
Autor Ramachandran, Geetha (Hrsg.) / Dao, Nhu-Ngoc (Hrsg.) / Jhanjhi, Noor Zaman (Hrsg.) / Muthukrishnan, Anuradha (Hrsg.) / Duraivelu, Hemanand (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 424 S.
Artikelnummer 51014264
ISBN 978-3-032-13029-7
Plattform PDF
Reihe Communications in Computer and Information Science; Artificial Intelligence (R0); Springer Nature Proceedings excluding Computer Science
Reihenbandnummer 2654
Kopierschutz Wasserzeichen
Ausstattung/Verpackung accessibilitysupport@springernature.com
CHF 120.70
Zusammenfassung

This two-set volume CCIS 2653 and 2654 constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning in Big Data Processing, AAIMB 2024, held in Chennai, India, during December 12-13, 2024.

The 59 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 434 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: artificial intelligence and data analytics; machine learning.

Part II: artificial intelligence and data analytics; deep learning.